DB23∕T 3820-2024 工业互联网综合平台数据质量管理规范(黑龙江省)
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ID： |
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文件大小(MB)： |
0.28 |
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页数： |
8 |
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文件格式： |
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日期： |
2024/10/20 |
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ICS 35.240.50,CCS L 67 23,黑龙江省地方标准,DB XX/T XXXX—XXXX,工业互联网综合平台数据质量管理规范,（报批稿）,XXXX - XX - XX 发布XXXX - XX - XX 实施,黑龙江省市场监督管理局 发布,DB XX/T XXXX—XXXX,I,前言,本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定,起草,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任,本文件由黑龙江省工业和信息化厅提出并归口,本文件起草单位：哈尔滨理工大学、黑龙江省标准化研究院、黑龙江省网络空间研究中心、中数(深,圳)时代科技有限公司、哈尔滨工业大学、国家电网有限公司、国网黑龙江省电力有限公司电力科学研,究院,本文件主要起草人：马超、刘志伟、吴宏伟、张罗刚、周廷楠、张颜遵、赵天诚、陈晓明、李双翼、,叶子、关志博、黄海、曲家兴、方舟、白瑞、于海宁、吴英东、王孝余、乔羽、史心月、尚方、刘生,DB XX/T XXXX—XXXX,2,工业互联网综合平台数据质量管理规范,1 范围,本文件界定了工业互联网综合平台数据质量管理的术语和定义，规定了数据质量管理要求等内容,本文件适用于工业互联网综合平台数据质量的定义、测量、分析、改进、控制,2 规范性引用文件,下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本,文件,GB/T 25000.12—2017 系统与软件工程系统与软件质量要求和评价（SQuaRE） 第12部分：数据,质量模型,GB/T 36344 信息技术数据质量评价指标,GB/T 39400—2020 工业数据质量通用技术规范,GB/T 42381.8 数据质量第8部分：信息和数据质量：概念和测量,3 术语和定义,GB/T 39400—2020 界定的以及下列术语和定义适用于本文件,3.1,工业互联网综合平台,以工业互联网平台为基础，支持汇聚数据、服务、用户等各类资源，具备数据集成分析、应用支撑,能力和基础应用能力，支持省域内特色型、专业型、企业级等平台的集成和接入，支撑制造资源泛在连,接、弹性供给、高效配置和协同创新的载体,3.2,数据质量,在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度,[来源：GB/T 25000.12—2017,4.3],3.3,数据质量管理,指导和控制某机构数据质量的协调活动,[来源：GB/T 39400—2020,3.2],3.4,数据质量管理工具,DB XX/T XXXX—XXXX,3,运用信息化技术和管理方法来规划、实施数据质量的定义、测量、分析、改进、控制等一系列活动,的工具,3.5,定量元素,用来描述数据集的定量质量信息,用来表达符合数据规范的程度,[来源：GB/T 39400—2020,5.2],4 数据质量管理模型,4.1 数据质量管理模型包括“定义-测量-分析-改进-控制”循环（DMAIC）的5 个阶段，其中：,a) 定义（Define）：明确项目范围和目标，识别并定义需要改进的问题或机会；,b) 测量（Measure）：收集当前过程的数据和度量，以了解过程的性能和识别关键质量特性；,c) 分析（Analyze）：理解数据，识别问题的根本原因，以及确定影响过程输出的关键因素；,d) 改进（Improve）：开发和实施解决方案，消除存在的问题；,e) 控制（Control）：确保改进的成果得以维持，并防止过程回归到原来的状态,4.2 工业互联网综合平台数据质量管理模型见图1,图1 工业互联网综合平台数据质量管理模型,5 数据质量定义,5.1 质量定义要求,5.1.1 应依据工业互联网综合平台的管理需求，对平台运营过程中的数据需求进行详尽的分析，并参,考外部监管机构的相关规范，以确保数据质量管理目标与企业战略相匹配,DB XX/T XXXX—XXXX,4,5.1.2 应依据工业互联网综合平台的数据质量管理目标，结合数据类型和数据质量特性，全面评估数,据的来源、使用情境及用户需求，以界定数据质量管理的关键维度,5.2 数据质量特性,5.2.1 一致性,描述数据应遵循统一的规范，数据集合保持统一格式,5.2.2 规范性,描述数据应遵循预定的语法规则，数据类型、格式、取值范围、存储格式等应符合定义,5.2.3 完整性,描述数据不应存在缺失记录或缺失字段,5.2.4 时效性,描述数据的产生和供应应及时,5.2.5 准确性,描述数据应与其对应的客观实体的特征相一致,5.2.6 可访问性,描述数据应能够被用户使用,5.3 数据分类,工业互联网综合平台数据包括但不限于电力、制造、物流运输、煤炭、燃气、建筑、水务、现代服,务、化工、冶金等行业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，结合行业要求、业务规模、数据,复杂程度等实际情况，可将数据分为以下类型：,a) 研发数据：包括研发设计数据、开发测试数据等；,b) 生产数据：包括控制信息、工况状态、工艺参数、系统日志、生产质量数据、生产实绩数据,等；,c) 供应链数据：包括供需计划数据、仓储物流数据等；,d) 营销数据：包括投标次数、订单数量、交易金额、客户异议数据等；,e) 运维数据：包括产品运行状况数据、产品售后服务数据等；,f) 管理数据：包括客户基本信息、业务合作数据、人事财务数据、系统设备资产信息、产品基,本信息、项目进度数据、业务统计数据（如资源量数据、能耗监测数据）等；……
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